X 观点
- Aaron Levie（Box CEO）：一种新形态正在成形——面向特定任务或领域的自治系统，远超 LLM wrapper 时代。三股力量在汇合：工具与 computer use 让 agent 能细粒度接入外部系统、没现成软件就自己造；模型在法律、生物研究、代码安全、供应链等垂直领域的判断力在变强；sandbox、文件系统、数据管道等 harness 基础设施让长时运行与大规模处理成为可能。配上 UX 与变革管理，这类系统将进入 IT 自动化、网络作战、药物发现、制造、AI 研究等场景，几乎每个岗位都会有对应系统。
- Thibault Sottiaux（OpenAI，Codex & ChatGPT）：缓存升级——API 现可缓存 12 小时；登录用户在 Codex 与 Work 里的缓存永久保留，隔几小时回来、恢复旧对话都保证命中缓存、不再有惩罚。对长会话与断点续跑的成本和延迟是直接利好。
- Thibault Sottiaux（OpenAI，Codex & ChatGPT）：周末有用户反映用量掉得比预期快，OpenAI 查出约 4 万个账户的用量口径不一致——实际适用的用量与用户所选套餐不符。问题已修正，团队正逐一联系受影响用户并补 credits，他为此公开致歉。
- Guillermo Rauch（Vercel CEO）：Vercel 要把 harness durability 做成像 AI SDK 那样真正开源、与 runtime 无关：把支撑 eve 与 Workflows 的持久化基础设施开放给 Pi、OpenCode 等所有 harness，本地、Vercel 或自托管都行。连 Claude Code 和 Codex 也能这样变得 durable 且可观测，只是它们并非为嵌入而设计，效率与便携性较差，还多一层 sandbox 要求。
- Guillermo Rauch（Vercel CEO）：谈 AI 教育的终局：AI 能精确算出你懂与不懂之间的 delta，据此循序渐进地教你任何想法、解开任何谜题；只要你愿意，就能达到自身能力与智力的上限——这是终极教育，而且免费。
- Sam Altman（OpenAI）：表示很感激 Aleksander 接受 OpenAI 的邀请来接手这件事：在迈向超级智能的路上，安全与安保挑战巨大，而 Aleksander 的技能组合正适合应对这些挑战。
- Josh Woodward（Google VP，Google Labs / Gemini App）：Gemini App 的 Trusted Tester 社区刚跨过一个里程碑——想在 Web、Android、iOS 上抢先试新功能的人很多；此前报过名的已全部进入，没报名的可新登记。对想跟 Gemini 新功能灰度节奏的人，这是一个开放的早鸟通道。
- Swyx（Latent Space）：吐槽模型护栏对生产力的伤害：Opus 写东西很好，前提是 prompt 里别碰巧出现随机的「禁词」；他认同「give me prod, not god」，直言没法把这种不可预测的拦截放在 AI 媒体组织的关键路径上——内容型产品选型时，拒答的不确定性本身就是成本。
- Peter Steinberger（OpenClaw）：分享多 agent 工作流实测：让 Astra 做规划、Sol 6.1 写代码，提示 Astra 在 worktrees 里跑 Codex CLI，效果远好于依赖 subagents；再加一个监督 agent 专门挑战、防止跑偏，类似 /goal 但审查者是独立 agent 而非同一 agent 读文本文件。他为此写了一个叫「smart goal」的 OpenClaw 插件。
- Aditya Agarwal（SPC 合伙人、前 Dropbox CTO）：一个类比：Inference-time scaling → Subagents → Agent Swarms 的演进，像极了 CPU Threads → 多核 CPU → 多节点分布式系统的历史——架构史在 agent 领域重演，多 agent 协调终将面对分布式系统的老问题。
- Zara Zhang（Builder）：早期产品 builder 手握自有受众的最大优势其实不是分发，而是信号：能快速测试不同想法和角度、看什么能引起共鸣，并找到第一批 100 个早期用户。Signals > distribution。
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