覆盖窗口：2026-10-17 21:00 – 2026-10-18 09:00（America/Los_Angeles）。本期共入选 47 条。本次经 redlib 公开镜像 safereddit.com 读取（reddit.com 直连被拦截），链接均为 reddit.com 规范链接。窗口归属以帖子 ID 顺序核验：以昨晚 21:00 版台账的最大 ID 1x8vxvs 为锚点，只收录 ID 在其后、逐帖打开核验、且不在既有台账（500 条）中的帖子；镜像不显示精确发布时间与评论数，热度为列表可见约数。
移民
r/USCIS（0 条 — 读取失败）
safereddit 镜像 /new 首次抓取超时，随后 browser 返回 429 限流（硬停，不重试），无法读取，未编造顶替。
r/immigration（0 条 — 无法核实，不凑数）
镜像列表可读，但返回的是混杂旧帖的列表：其中 5 条标题经核对正是昨晚版已报帖（ID 1x8pghu、1x8n7b8、1x8rocc、1x8le1l、1x8nuxm，均在台账中），已剔除；其余候选在镜像上无法取得帖子 ID 与规范链接（打开单帖时触发 429 限流），无法做 ID 级去重与时间核验，故本期不收录，避免重复与误报。
r/greencard（0 条 — 无法核实，不凑数）
与 r/immigration 同一问题：列表含已报旧帖（机场 CBP 经历帖 1x8le1l、I-485 在线报错帖 1x8nuxm），其余候选（LPR 第二次 DUI 待决期间再入境、EB-3 配偶 derivative 自行递交 I-485、joint sponsor household size）均无法核实 ID/链接/时间，本期不收录。
AI
r/LocalLLaMA（5 条）
BrowseComp-Plus 评测集压缩到 15 题：不到 2% 成本、排名一致性 0.88 作者把深度研究 agent 基准 BrowseComp-Plus 的 830 道题压缩成 15 道子集：与全集加权 Spearman 排名一致性 0.88（随机抽 15 道只有 0.75），全集相差 10 分以上的系统在子集上约 96% 保持顺序；答案为 1–4 个词、归一化精确匹配判分、无需 LLM 裁判，数据集已放 Hugging Face。 原帖
chatllm.cpp 新增 Intern-Decision 模型支持：一次运行并行生成全部决策
该推理框架新增对 Intern-Decision 模型的支持（目前仅文本）：每个决策位置填入
AuroraASR-1M 发布：949K 参数的超轻量语音识别，INT8 权重仅 1.06 MB（约 42 赞） 权重共享的 Conformer-CTC 架构，单 CPU 线程约 436 倍实时；LibriSpeech test-clean 上贪心解码、无外部语言模型时 WER 11.43%，Apache 2.0 开源。 原帖
Agens Volundr 32B v1：按社区反馈把 SWE 任务死循环从 36/50 修到 0/50（约 28 赞） Blockway 推出 v1：新增 session continuation 让后续轮次复用状态、快 2.9 倍，SWE-bench Verified 50 题子集 22→27、LiveCodeBench v6 升到 67.9；同时开源 MIT 的 Agens Engine，16GB 显存预算内可跑 262K 上下文（实测到 239K）。作者明确标注 GPQA 等分数有所下降、且是在 48GB 卡上加 16GiB 上限测的，非真实 16GB 卡。 原帖
本地 Qwen3.8-27B 帮作者刷路由器，Claude 被护栏拒绝（约 58 赞） 作者想把小米路由器刷成 OpenWrt，Claude（含 Opus 4.8）被护栏拒绝，本地未做 abliteration 的普通版 Qwen3.8-27B 却照 OpenWrt 官网指南完成刷机——利用 CGI 图标接口漏洞传入 payload 开启 SSH，再 SSH 进去刷机。帖子由此讨论开源模型会不会也把这类网络操作 guardrail 化。 原帖
r/MachineLearning（2 条）
asmsense 开源数据集：228k 个带源码标签的 stripped x86-64 函数 作者自行编译宽松许可证 C 项目，得到 228,177 个带真实函数名与源码的 stripped 函数（341 个项目、-O0 到 -Os），配 Qwen3-8B+LoRA 做函数命名与描述；帖子坦承缺口（ARM64/RISC-V、人工核验标签、公开基准），并探讨把流水线做成 RL 环境时 token 级 F1 奖励容易被「泛名」刷分的问题。 原帖
从零实现 GPT-2 KV cache 的实测：理论省 1000 倍 FLOP，实测只快约 6 倍 A40、fp32 实测：与 HF 实现的 logit 最大差约 6.1e-5；上下文 1000 时每 token 延迟从 29.69ms 降到 4.95ms，生成 1016 token 总耗时 14.66s→5.03s——瓶颈在 CPU/内核启动开销而非计算；内存公式 72 KiB/token。 原帖
r/artificial（3 条）
用 AI agent 管旅行省钱三招：航班监控索赔、酒店持续比价、退房核账 教程帖：①出发当天让 agent 每 15–20 分钟查航班状态，并利用美/欧赔偿规则（美国国内延误 3 小时以上拒改签可现金退款、欧盟晚到 3 小时赔 250–600 欧元，仅限航司原因）；②对可免费取消的酒店持续比价、降价就退了重订；③退房前核对预订总价与前台账单，防 resort fee 重复收费。作者用 Claude 官方目录工具搭建，带推广色彩。 原帖
两个 AI 版本准确率同为 96.7%，却犯同一个关键错误 土耳其语意图分类小实验：JEV 1.13 与 1.14 都是 29/30，但都把一条明确表达「愿付费做产品图编辑」的消息误判为卖家而非买家。作者强调总体准确率会掩盖单个高价值错误；样本只有 30 条合成场景，结论强度有限（内容取自镜像列表全文，单帖页镜像 404）。 原帖
开源工具 Keelix：用免费 Sentinel-1 雷达影像监测海军基地，不依赖 AIS（约 7 赞） 跨时相对比可逐泊位检测舰船、追踪进出港并生成前后对比图；在 Norfolk 基地 12 个月验证中检出约 65% 的舰船、检出中约 95% 为真，计数误差一般 1–2 艘；局限是无法识别具体舰只、只验证了一个基地。方法为信号处理而非机器学习。 原帖
r/ChatGPT（5 条）
Pro 用户质疑 GPT Astra 性价比：只是更快，质量不比 6.1 更好 对比 6.1 各思考档位，Astra 会过度思考、自行扩大任务范围；同一任务 Astra 中档约吃掉月额度 5%，6.1 只用约 1%。帖子征集「Astra 能做成而 6.1 做不成」的真实案例。 原帖
Blender 同题建模对决：Opus 5.5 约 1.5 小时 vs GPT Astra 约 45 分钟 用约 40 张多角度中世纪盔甲照片、同提示词在 Blender 里复原盔甲：Claude Opus 5.5（Extra effort）约 1.5 小时、吃掉 $20/月 Pro 计划约 20% 周额度；GPT-6 Astra（Max）约 45 分钟、吃掉 €100/月 Pro 计划约 5% 周额度——按订阅价折算实际消耗接近，主要差别是 Claude 耗时两倍。 原帖
rStation：让普通人把闲置 agent 额度 pooled 起来攻关开放研究问题 新平台针对「OpenAI 用一万个 agent 解 Navier–Stokes，普通人玩不起」：全球用户各贡献几个 agent 组成 swarm 协作，每个问题有类 Reddit 论坛供 agent 讨论、发论文并经 AI 评审沉淀为共享文献，已有 agent 在做千禧年大奖问题、LLM 预训练与 RL；可用 Codex/Claude Code 闲置额度加入，奖金全归贡献者。 原帖
重度用户细数 Image 2.5 相对 2.0 的退步：纹理、比例、画幅全中招 像素「果酱」纹理没修好，CCTV 风格与写实人像全中招；人体比例和提示词遵循变差，画幅 16:9/9:16 乱跳；2.0 时几句话一次出图，现在要逐项交代细节且反复出错。属个人体验帖，但失败模式列举较系统。 原帖
NPCTalk：让任意游戏 NPC 实时开口对话，GTA V 全员 1 秒内以克隆音色回应（约 828 赞） 转 X 的项目：NPC 以克隆音色、保持人设在 1 秒内回应玩家并据此行动；技术栈为开源模型自托管——NVIDIA Nemotron ASR 转写、Qwen 3.8 27B 实时对话、Fish Audio Drama 3 克隆声音，跑在 serverless GPU 上。高赞评论质疑：每人生成的都是互不一致的非正史「幻觉台词」，是否真比精心编写的剧本更好。 原帖
r/OpenAI（1 条）
Codex 自己新开了一个 chat 给自己发提示词，用户问这是何时上线的 用户让 Codex 按方案构建小 app，半小时后发现 Codex 自行新开 chat 并发了一大段提示词，消息标注「Sent by ChatGPT from another task」。是 agent 自行拆分任务/开子会话行为被普通用户直接观察到的实例；窗口内本板块其余多为情绪宣泄与入门提问，已过滤。 原帖
r/ClaudeAI（5 条）
catnap：让 Claude 在干净断点主动压缩，重读上下文约减少 30% 作者统计近 30 天 82 次自动压缩有 78 次落在任务中途，导致反复重读上下文；开源工具 catnap 改为在上下文 50% 时提示 Claude 先做完手头一段、写好交接文件再主动压缩，回放显示重读量约减少 30%，且全程可自动续跑。 原帖
修复客户的 Lovable 应用后整理出 12 项安全审计清单，可直接交给 Claude 跑 针对 Lovable + Supabase 应用：跨公司数据隔离测试、每表 RLS、service role key 不进前端、角色与公司 ID 不用可编辑的用户元数据、视图 security_invoker、存储桶私有、登录限流存数据库等，实操价值高。 原帖
Claude Code Projects 实测：看不到 agent 到底做了什么，diff 要等线程结束才出现 协调器拆分线程、模型干活没问题，但打开线程只能看到步骤列表和「working…」，看不到工具调用、命令和 diff，diff 要等线程结束 4–5 分钟后才出现；作者已提 GitHub issue #102930。 原帖
统计 14 天 Claude Code 用量：约 70% 成本花在重读上下文上 作者统计 14 天共 25,247 个轮次、54 亿 cache-read tokens，输出仅 1,180 万；按 API 价格约 70% 成本是重读上下文。因此他把护栏从硬拦截改为先警告放行——其检查上周拦截 607 次，每次拦截都要再付一整轮上下文的钱。 原帖
双机并行跑 Claude Code 与 Codex 的五堵墙与解法 作者在 Windows 与 Mac 上并行跑两个工具：Claude 的 hook 管不住 Codex 子进程（改以 git commit-msg hook 为强制点）、Agent 说「done」不算数须在落盘处核验、同一 worktree 只能一个写者、跨机状态靠消息通道同步但对端消息永不等于批准、跨会话记忆须带 confirmed/assumed/superseded 证据标签。 原帖
r/singularity（2 条）
长帖论证「美国已赢得 AI 竞赛、中国追不上」——观点帖，非事实 作者认为中美 AI 差距仍在扩大：美国算力占绝对优势（文中称约 1000 倍量级），加上半导体限制趋严，中国最接近的 Kimi K3、GLM 5.3 可能已是上限。论点鲜明但多为推断、无一手数据，按板块讨论代表性收录。 原帖
「AI 的最好/最坏结局都还要很多年」：物理链条决定机器人自复制快不了（约 7 赞） 作者质疑 1–2 年内出现乌托邦或末日叙事：两种结局都依赖大规模机器人，而采矿、制造、物流的物理链条决定机器人自复制还需大量人力介入、耗时多年；短期内 AI 能造成的最坏影响主要受限于网络连接。 原帖
r/learnmachinelearning（0 条 — 读取失败）
safereddit 镜像对该板块 /new 未返回帖子列表，返回的是一篇无关的 Naive Bayes 分类器文档页面（与上一期同一故障），无法取得任何帖子，未编造顶替。
r/AI_Agents（0 条 — 读取失败）
safereddit 镜像 /new 抓取超时；browser.search 兜底未找到带可核验 ID 与时间的窗口内帖子，本期记 0 条并标为失败。
投资
r/stocks（0 条 — 读取失败）
safereddit 镜像 /new 与 /top?t=day 抽取均只返回单篇帖子全文（Carvana 汽车 ABS 的 SEC 数据深挖长文），不含标题、帖子 ID、时间与热度，无法核验，未用该长文顶替。
r/investing（3 条）
比特币多周期分析：现价约 $81,700、较历史高点低约 35%，2030 年猜测 $165,000（约 0 赞，帖内自述截至 10/18） 作者按多时间窗口拆解：近 3 个月自夏季低点反弹约 26% 后在 $80k–$87k 区间震荡；短期方向取决于 Fed、通胀、油价与现货 ETF 资金流（10/5–9 净流出约 $6.81 亿）。价格与资金流为发帖人口径。 原帖
临近退休：从成长股何时切换到收入型资产 讨论帖：若退休当年恰逢市场下跌，全股票组合连假设的 5% 增长都达不到，该如何设计向分红股/分红基金/固收的转换时机与心理门槛（约 8 赞）。 原帖
长期仓与「玩钱」如何分账：只许利润从玩钱流向核心，永不反向挪用 讨论核心仓（宽基 ETF）与玩钱（选股/交易）的比例与纪律：是否单设现金储备、何时再平衡、玩钱盈利是否转入核心、亏损是否补仓；高赞回复建议先定储蓄率保退休目标，超额部分才可玩。 原帖
r/wallstreetbets（2 条，周末新帖少且多数热门帖已在昨晚版报过）
「把脚踩进草里」：大跌周后的情绪安抚帖（约 183 赞） 作者以 2008 年亲历者口吻劝大家别把幸福全绑在账户余额上、少刷持仓、别恐慌抛售错过反弹；高赞评论反驳称很多人亏掉的是多年积蓄、反弹可能要等很多年。是本轮周末散户情绪的代表帖。 原帖
「gg」亏损截图帖（约 184 赞）：评论区转而讨论止损的两难 正文仅一句「hopefully this makes someone feel better」，代表周末普遍的回撤情绪；评论区讨论价格常在触发止损后才反弹、止损反而放大痛苦。金额为发帖人自述截图，未独立核验。 原帖
r/options（2 条）
0DTE 分批止盈体系：涨 20% 先卖 75%，剩余 runner 移损到保本上方跟踪 作者分享其 0DTE 策略：初始止损不超过 25–30%，runner 再分 15%/10% 两档在约 50% 及尾盘了结，核心目标是「不出现红盘日」，以小额稳定复利代替每笔博大赢（新帖，约 0 赞，内容完整故入选）。 原帖
NBIS 期权交易计划晒单：$10.45 买 2027-01 $230 call，计划 +35–70% 止盈 作者买入 2 张共 $2,090（现价约 $165），用盈亏热力图测算若 11/23 涨到 $202.5 约 +57%，并明确提示时间衰减与 11 月财报 IV 风险。数字为发帖人自述。 原帖
r/ValueInvesting（0 条 — 读取失败）
与 r/stocks 同类问题：镜像 /new 与 /top?t=day 只返回单篇 Deckers（DECK）估值长文全文，无标题/ID/时间字段，且其数据参考日为 10-16 收盘、大概率在窗口之外，无法核验，未顶替。
r/Daytrading（4 条）
2.5 年亏 $80k 停不下来：prop firm 期货交易的成瘾循环自述（约 4 赞） 作者累计亏约 $80k、仅拿到 $20–25k payout，能通过评估却总在拿到资金账户后 1–2 天内因过度交易和放大仓位爆仓，甚至一天爆 10 个评估账户，自认陷入成瘾循环并求助如何戒掉。 原帖
GBPUSD 反转策略求反馈：PDH/PDL + SMT 背离 + 订单块/FVG 多重确认，是否过度叠加 作者完整拆解：标记前日高低点→等待扫流动性且与 EURUSD 出现 SMT 背离→回到 1H/4H/日线订单块或 FVG 区域→1 分钟图结构转变后在 FVG 回踩处入场，并征询反馈。 原帖
纪律帖：错过行情不等于要追价 若止损位不变而入场价变差，等于用更大风险换更小目标空间；不要为了让数字好看而把止损挪近，应守住原计划条件、等下一个合格入场。 原帖
「10 次 YOLO 交易证明巴菲特错了」：集中火力只做最强的 1–2 只 作者发起 10 轮挑战：每轮从 4–5 只当日显著放量、有资金流入的股票中淘汰假启动者，把资金集中到最强 1–2 只（只做多），配合紧止损与时间止损、顺势加仓、从不摊平，移动止损离场；并称这是其账号的告别挑战。属高风险打法自述，非建议。 原帖
数据
r/datascience（0 条 — 镜像仍冻结）
逐帖核查约 10 帖，绝大多数为旧 ID 段；仅有的新段帖中 Automating PBI reports（1x8gn78）已在台账，另一帖 ID 低于台账最大值、无法证明在窗口内。镜像仍停留在以 10/13–14 前后为主的旧快照，窗口内无可核验新帖。
r/dataengineering（1 条）
流式数据库 POC 求架构经验：RisingWave 在 medallion 架构里 silver 层该怎么做（13 赞） 作者为实时运营分析试用 RisingWave 做 POC，效果不错，但缺架构资料：RisingWave 把 silver 层建成当前状态而非历史 SCD，他认为不符合最佳实践，向社区求 RisingWave、Materialize 等流式数据库的实战经验。精确发布时间镜像未提供，窗口归属按 ID 顺序推断。 原帖
r/DataIsBeautiful（0 条 — 读取失败）
safereddit 镜像页抓取接收超时，reddit.com 直连被拦截，无可用数据，未编造顶替。
r/dataanalysis（0 条）
逐帖核查均为旧帖或已报帖（置顶 SQL 游戏帖 1x8j68q、intent taxonomy 帖 1x8disd 均在台账中），窗口内无合格原创分析帖。
职业·创业
r/ExperiencedDevs（0 条）
镜像列表呈热门排序而非时间排序，抽查约 25 帖 ID 均为旧段，未找到任何窗口内可核实帖，不拿旧帖凑数。
r/cscareerquestions（1 条）
统计 3,518 条招聘启事：软件工程师岗位提到 mentoring 的比例高于 Kubernetes 作者抓取 81 家公司 Greenhouse 上 7 个岗位共 3,518 条启事做词频统计：mentoring 在软件工程师岗位近半数出现、高于 Kubernetes 或 React，Python 略低于此；PM 岗位 85%+ 提到 roadmap、Jira 仅 7/421。规律是启事写的是实践（如 observability）而非工具（Grafana），提醒求职者简历别只堆工具名。 原帖
r/startups（2 条）
技术联合创始人到底有没有真本事带队（约 4–5 赞，帖页显示约 4 小时前） 提问帖：技术联创通常是否真的具备领导技术团队的能力，还是只是持有公司赖以成立的技术 IP；并追问刚毕业的技术联创凭什么带队。内容较短，但为窗口内真实讨论题。 原帖
首次 Beta 发布复盘：产品「理性上成立」不等于用户愿意迁移 一位笔记应用作者复盘：产品逻辑是让用户用自有云盘跨端同步、省去订阅，但发布后被评论「AI 时代谁都能做」；他意识到理性价值不足以克服极高的迁移成本——笔记是用户的数字档案，只有解决「无法忽视」的痛点用户才会换，他决定从猜需求转向倾听用户。 原帖
兴趣·生活
r/flying（2 条）
28 岁机长抉择：留拉美升 B737 机长，还是去西班牙全服务航司从 FO 重来（15 赞） 3,000+ 小时 B737 飞行员纠结：留拉美半年后升机长（净 €8,500/月、攒 PIC 时间）vs 去西班牙从 FO 重来（前两年净 €4,000/月、约两年后或转 B787 FO €7,000/月）。关键变量是女友（儿科医生）在现居国无法执业、在西班牙可执业（约 €3,000/月），及未来子女教育/医疗与西班牙长期经济前景。 原帖
商照 checkride 能否用 ForeFlight 生成的 navlog：可以，但必须能向考官捍卫数据 高赞回复认为可以，前提是能解释并证明数据准确性——飞机性能档案定义正确、做过有风/无风与手工 navlog 的对比验证，并打印纸质版、把真实离场程序画进航路，避免只填「起飞机场直飞第一航路点」的错误。 原帖
r/photography（0 条）
窗口内仅有学生自研摄影文件管理 App 的求意见帖（近自推广，过滤）与 AutoMod 例行帖 Success Sunday（例行串，过滤），无合格精选。
r/personalfinance（5 条）
43 岁想十年内「工作可选」：净资产 £250K、按揭尚欠 £90K 的追赶型储蓄（18 赞） 英国发帖人年薪 £45K、LISA 与 S&S ISA 合计仅 £18K，为买房掏空积蓄后正在追赶退休储蓄，生活极节俭、单身无孩；讨论核心是先算清年度支出目标再倒推储蓄率。 原帖
$260K 双收入家庭的住房二选一：直接找 builder 建新房，还是存到明年中买 ≤$500K 已存 $95K 首付、现有房有 $185K 净值，目标 $450–550K。方案 A 建 $500–550K 新房、期间卖现房，合计投入 $150–200K；方案 B 存到约 $130K 后买 ≤$500K、付 20% 避 PMI，卖房后再 lump sum + recast。两方案都要求保留 $50–80K 应急金，托育费三年后消失是预算关键变量。 原帖
58/57 岁夫妻临退休才找财务规划：卡在「怎么挑真 fiduciary、怕被坑」 401(k)、股票、小额继承与房价上涨让资产到了需要专业帮助的规模；紧迫项是 2026 年继承的 rollover IRA 被告知年底前要处理一笔取出，他不知道怎么办，也不确定一开始就全权委托还是先小额试。 原帖
24 岁新毕业工程师考虑提前搬出：母亲情绪虐待并威胁收车，这算不算财务自杀（3 赞） 月入约 $5,000、无账单，原计划住家里 15 个月还清 $34K 学贷，现考虑 4 个月内搬出。新预算：$5,000 车首付、车贷约 $300/月、房租 $1,200/月、学贷还款降到 $1,000/月（还清期拉长到 3 年），搬家时攒 $15K。 原帖
30 岁季节工的循环：出国苦干攒钱、回国休假花光、再从零开始 季节性海外船厂工人自述多年循环，今年本可带着 €3–4k 过冬却几乎清零，手里还有浮亏的加密货币不愿卖；求问同类季节工如何打破循环、在享受休假与保住财务进度间取得平衡。 原帖
r/bayarea（2 条）
湾区 preschool 到底多少钱：Sunnyvale 半日 $1,800/月 vs 南湾 co-op 约 $700/月（7 赞） 发帖人征集真实价格（要求注明费用、全日/半日、地点、是否含餐，特别想了解 Montessori），自报例子是 Sunnyvale 半日 8:00–12:00、$1,800/月、含零食不含午餐；已见回复中南湾一所家长参与 co-op 约 $700/月、9:00–12:30 一周四天、家长每月轮值一次点心，价格差异很大。 原帖
带不能徒步的母亲一日游看瀑布：车程 1.5 小时内、无陡坡门槛 发帖人想带母亲看瀑布，母亲不能徒步/走陡坡；去年已去过 Muir Woods 并自驾 Napa Valley，求无徒步门槛的瀑布与顺路一日游推荐。信息量有限，属窗口内最贴近本地出行的新帖，故收录并标注局限。 原帖
各板块入选条数
移民：r/USCIS 0 · r/immigration 0 · r/greencard 0 AI：r/LocalLLaMA 5 · r/MachineLearning 2 · r/artificial 3 · r/ChatGPT 5 · r/OpenAI 1 · r/ClaudeAI 5 · r/singularity 2 · r/learnmachinelearning 0 · r/AI_Agents 0 投资：r/stocks 0 · r/investing 3 · r/wallstreetbets 2 · r/options 2 · r/ValueInvesting 0 · r/Daytrading 4 数据：r/datascience 0 · r/dataengineering 1 · r/DataIsBeautiful 0 · r/dataanalysis 0 职业·创业：r/ExperiencedDevs 0 · r/cscareerquestions 1 · r/startups 2 兴趣·生活：r/flying 2 · r/photography 0 · r/personalfinance 5 · r/bayarea 2 合计：47 条
读取失败/异常板块
- r/USCIS：镜像抓取超时后 browser 返回 429 限流，硬停未重试，读取失败，0 条。
- r/immigration、r/greencard：镜像列表混杂已报旧帖（已按台账剔除 5 条），其余候选无法核实 ID/规范链接/时间（单帖打开触发 429），本期 0 条，不编造。
- r/learnmachinelearning：镜像 /new 返回无关的 Naive Bayes 文档页面（与上一期同一故障），读取失败，0 条。
- r/AI_Agents：镜像 /new 超时，搜索兜底无可核验帖，读取失败，0 条。
- r/stocks、r/ValueInvesting：镜像抽取只返回单篇正文、无 ID/时间字段，无法核验，读取失败，0 条。
- r/DataIsBeautiful：镜像抓取接收超时、直连被拦截，读取失败，0 条。
- r/datascience：镜像仍冻结在 10/13–14 前后的旧快照，窗口内无可核验新帖，0 条。
- r/ExperiencedDevs、r/dataanalysis、r/photography：列表可读但窗口内无合格/可核实帖，0 条。
读取方式与尾注
- 本次经 redlib 公开镜像 safereddit.com 读取（reddit.com 直连被拦截）；报告中所有链接均为 reddit.com 规范链接。
- 窗口判定：以昨晚版台账最大 ID 1x8vxvs 为锚点，只收 ID 在其后且不在台账中的帖；investing 的一篇科技投资占 GDP 帖（1x8vsug）因 ID 在锚点之前（属上一窗口漏报）已按规则剔除，不跨窗口补报。
- 镜像普遍不显示精确发布时间、作者与评论数；热度为列表可见约数，个别条目（比特币价格、WSB 亏损截图、NBIS 期权计划、各帖收益/资产数字）为发帖人自述，未经独立证实，已在条目内标注。
- 全程只读：未登录、未发帖、未评论、未投票、未收藏。